home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Cream of the Crop 1 / Cream of the Crop 1.iso / BUSINESS / SPC11.ARJ / SPC_XR.PGH < prev    next >
Text File  |  1992-01-21  |  13KB  |  499 lines

  1. @
  2. freak_point_2
  3.            IMPORTANT CAUSES OF FREAK POINTS
  4.  
  5. The two most important causes of freak points are:
  6.  
  7.  
  8.    1. A sudden change in raw materials
  9.    
  10.    
  11.    2. A measurement error
  12.    
  13. @
  14. freak_pattern_2
  15.            CAUSES OF FREAK PATTERNS
  16.  
  17. 1. Drastic changes in raw materials
  18.  
  19. 2. A forgotten operation
  20.  
  21. 3. A partially completed operation
  22. @
  23. freak_pattern_3
  24.           FREAKS AS PART OF LARGER PATTERNS
  25.  
  26. 1. Freaks usually appear in a larger pattern.
  27.  
  28. 2. Usually by correcting the larger out-of-control pattern,
  29.    the freak will come into control as well.
  30. @
  31. shift_2
  32.                WHAT DOES A SHIFT MEAN?
  33.  
  34. 1. Something new has been introduced into the process.
  35.  
  36. 2. Something different from what you've been doing or using before.
  37.  
  38. 3. This new element changes the whole process.  At least for awhile.
  39.  
  40. 4. You have shifted the center of the distribution.
  41. @
  42. R_shift_up
  43.         SHIFT UP IN R CHART
  44.  
  45. 1. There is too much variation in the process.
  46.  
  47. 2. The process IS NOT CONSISTENT!
  48.  
  49. 3. There is no telling what kind of product you
  50.    will end up with.
  51. @                
  52. R_shift_down
  53.       SHIFT DOWN IN R CHART
  54.  
  55. 1. The process is MORE CONSISTENT!
  56.  
  57. 2. Examine your process to determine the
  58.    cause for this shift down.
  59.  
  60. 3. Make the change permanent and have a
  61.    more consistent product.
  62. @
  63. X_shift
  64.     COMMON CAUSES OF A SHIFT IN THE X CHART
  65.  
  66. 1. A change in the incoming MATERIAL
  67.  
  68. 2. SET-UP of the machines at the beginning of a shift
  69.  
  70. 3. Running the machine at different SPEEDS
  71.  
  72. 4. A difference in the way parts are being MEASURED
  73. @
  74. X_shift_1
  75.                 CHANGE IN MATERIAL
  76.  
  77. A change in MATERIAL is the most common cause of a shift
  78. in the X bar chart.  Ways to solve this problem include:
  79.  
  80.    1. Stick to one supplier.
  81.  
  82.    2. Insist that your suppliers produce a
  83.       more consistent product for you.
  84.    
  85.    3. You could require your suppliers to
  86.       implement an SPC program.
  87.    
  88.    
  89.    The key is to find a way to make sure that your incoming
  90.    materials are as good as possible.
  91. @
  92. R_shift
  93.   MOST COMMON CAUSE OF SHIFT IN R CHART
  94.  
  95. The most common cause of a shift in the R
  96. chart is the OPERATOR.
  97. @
  98. R_shift_up_1
  99.   MOST COMMON CAUSE OF SHIFT IN R CHART:
  100.  
  101.              The Operator
  102.  
  103.  
  104.  MOST COMMON CAUSE OF A SHIFT UP IN R CHART:
  105.  
  106.          Poorly trained worker
  107.  
  108.  
  109.  
  110. 1. Make sure that the operators are well trained.
  111.  
  112. 2. The competency of your OPERATORS has the MOST
  113.    impact on your R charts.
  114. @
  115. R_shift_down_1
  116.   MOST COMMON CAUSE OF SHIFT IN R CHART:
  117.  
  118.              The Operator
  119.  
  120.  
  121.  MOST COMMON CAUSE OF A SHIFT DOWN IN R CHART:
  122.  
  123.  
  124.    Well trained and experienced workers
  125.  
  126.  
  127.  
  128. 1. Make sure that the operators are well trained.
  129.  
  130. 2. The competency of your OPERATORS has the MOST
  131.    impact on your R charts.
  132. @
  133. R_chart_1
  134.              IMPACT OF OPERATORS
  135.  
  136. 1. Make sure that the operators are well trained.
  137.  
  138. 2. The competency of your OPERATORS has the MOST
  139.    impact on your R charts.
  140. @
  141. cyclic_1
  142.                  CYCLIC PATTERN
  143.  
  144. A cyclic pattern is caused by the same thing happening
  145. at the same time over and over again.  Common causes
  146. of cyclic patterns include:
  147.  
  148. 1. Defective equipment
  149.  
  150. 2. Fluctuating electricity
  151.  
  152. 3. Weather conditions such as humidity, temperature, 
  153.    and pressure
  154.    
  155. 4. Human Factors
  156. @
  157. R_dec_trend_1
  158.           DECREASING TREND IN R CHART
  159.  
  160. 1. You do not have a problem.
  161.  
  162. 2. This tells you that things are getting better.
  163.  
  164. 3. As the range decrease, your product is becoming 
  165.   more CONSISTENT.
  166. @
  167. R_dec_trend_2
  168.       CAUSES FOR DECREASING TREND IN R CHART
  169.  
  170. Downward trends in the R chart are probably because of:
  171.  
  172. 1. Educating or training the workers
  173.  
  174. 2. Improving the maintenance on the equipment
  175.  
  176. 3. Operators having more experience and knowing the
  177.    job better.
  178.    
  179. 4. Better process controls in other areas of the
  180.    operation.
  181. @
  182. R_inc_trend_1
  183.           INCREASING TREND IN R CHART
  184.  
  185. 1. The process is getting WORSE!
  186.  
  187. 2. The process is becoming LESS CONSISTENT.
  188. @
  189. R_inc_trend_2
  190.        CAUSES FOR INCREASING TREND IN R CHART
  191.  
  192. 1. Often a result of WEARING.
  193.  
  194. 2. It could be your tools.  The tools might be
  195.    getting dull or loose.
  196.  
  197. 3. It could be your operators.  The workers could 
  198.    be getting tired.
  199. @
  200. X_trends
  201.      CAUSES FOR TRENDS IN THE X BAR CHART
  202.  
  203. Common causes for trends in the X bar chart include:
  204.  
  205. 1. Tooling wear.
  206.  
  207. 2. Aging tools.  When the tools get old, they may
  208.    not be working right.
  209.    
  210. 3. Your workers may be getting tired as the day 
  211.    goes on.
  212.    
  213. 4. Machines may become slowly clogged with dirt
  214.    and dust.
  215. @
  216. stratification_2
  217.            CAUSES OF STRATIFICATION PATTERNS
  218.  
  219. Stratification patterns appear because of the way data are
  220.  
  221.  
  222.                1. MEASURED
  223.                
  224.                2. RECORDED
  225.                
  226.                  or
  227.                  
  228.                3. SAMPLED
  229. @
  230. stratification_3
  231.             CAUSES OF STRATIFICATION PATTERNS
  232.           (MEASUREMENT, RECORDING, or SAMPLING)
  233.  
  234. 1. Workers want to look good so they record false
  235.    data points.
  236.    
  237. 2. Workers are told to falsify records to make their superiors
  238.    look good.
  239.  
  240. 3. Often, workers measure just one part and assume that the
  241.    other parts will have the same reading.
  242.    
  243. 4. The measurement scale is inexact.
  244. @
  245. run1
  246.                      WHAT IS A RUN?
  247.  
  248. RUNS -  This is any sequence of points for which a large
  249. percentage fall on the same side of the mean.  This definition is
  250. vague since many experts and source materials disagree on what
  251. conditions to use.  This is conventionally identified.  The
  252. following criteria are used to identify a freak pattern:
  253.  
  254.  
  255.    (a) More than 7 (some say 5 and others say 8) points in a row on
  256.        the same side of the mean.
  257.  
  258.    (b) Ten of 12 on the same side of the mean.
  259. @
  260. run2
  261.                     WHY IS A RUN UNUSUAL?
  262.  
  263. 1. A chart which is in control should have points randomly scattered
  264.    on both sides of the average.
  265.    
  266. 2. A run indicates that some non-random or unnatural causes of
  267.    variation are affecting the process.
  268.  
  269. @
  270. freak_point1
  271.       WHAT IS A FREAK POINT (SPIKE)?
  272.  
  273.  
  274. A freak point (or spike) is any point on the
  275. control chart which lies outside of the Upper
  276. or Lower control limits.
  277. @
  278. freak_point2
  279.           WHY IS A FREAK POINT UNUSUAL?
  280.  
  281.  
  282. 1. 99.9% of all points in a chart which is in control
  283.    will fall within the Upper and Lower control limits.
  284.  
  285. 2. A freak point indicates that some non-random or unnatural
  286.    causes of variation are affecting the process.
  287. @
  288. freak_point3
  289.          WHAT DOES A FREAK POINT MEAN?
  290.  
  291.  
  292. 1. Freak points mean that something very unusual 
  293.    has happened in the process.
  294.  
  295. 2. A freak is produced by an outside unusual cause.
  296.  
  297. 3. It isn't present for very long.
  298.    
  299. 4. Freaks are the easiest chart patterns to find 
  300.    the assignable cause for.
  301. @
  302. freak_pattern1
  303.                  WHAT IS A FREAK PATTERN?
  304.  
  305. FREAK PATTERN  -  This is any sequence of points for which a
  306. large percentage fall more than a given amount away from the mean. 
  307. This definition is vague since many experts and source materials
  308. disagree on what conditions to use.  The following criteria are
  309. used in this software to identify a freak pattern:
  310.  
  311.  
  312.    (a) 2 out of 3 points in a row outside of the 2 sigma limits.
  313.  
  314.    (b) 4 out of 5 points in a row outside of the 1 sigma limits.
  315. @
  316. freak_pattern2
  317.           WHY IS A FREAK PATTERN UNUSUAL?
  318.  
  319.  
  320. 1. Very few points should fall outside the Warning Limits. 
  321.  
  322. 2. Something in the process has drastically changed for
  323.    a short period of time.
  324. @
  325. shift_up1
  326.                WHAT IS A SHIFT UP?
  327.  
  328. 1. Several consequetive points tending to be below the
  329.    average followed by several more consequetive points
  330.    tending to be above the average.
  331.  
  332. 2. Something has acted on the process and changed 
  333.    the distribution.
  334. @
  335. shift_up2
  336.                WHY IS A SHIFT UP UNUSUAL?
  337.  
  338. 1. A chart which is in control should have points randomly scattered
  339.    on both sides of the average.
  340.    
  341. 2. A shift up indicates that some non-random or unnatural causes of
  342.    variation are affecting the process.
  343. @
  344. shift_up3
  345.               WHAT DOES A SHIFT UP MEAN?
  346.  
  347. 1. Something new has been introduced into the process.
  348.  
  349. 2. Something different from what you've been doing or using before.
  350.  
  351. 3. This new element changes the whole process.  At least for awhile.
  352.  
  353. 4. You have shifted the center of the distribution.
  354. @
  355. shift_down1
  356.                WHAT IS A SHIFT DOWN?
  357.  
  358. 1. Several consequetive points tending to be above the
  359.    average followed by several more consequetive points
  360.    tending to be below the average.
  361.  
  362. 2. Something has acted on the process and changed 
  363.    the distribution.
  364. @
  365. shift_down2
  366.               WHY IS A SHIFT DOWN UNUSUAL?
  367.  
  368. 1. A chart which is in control should have points randomly scattered
  369.    on both sides of the average.
  370.    
  371. 2. A shift indicates that some non-random or unnatural causes of
  372.    variation are affecting the process.
  373. @
  374. shift_down3
  375.              WHAT DOES A SHIFT DOWN MEAN?
  376.  
  377.  
  378. 1. Something new has been introduced into the process.
  379.  
  380. 2. Something different from what you've been doing or using before.
  381.  
  382. 3. This new element changes the whole process.  At least for awhile.
  383.  
  384. 4. You have shifted the center of the distribution.
  385. @
  386. cyclic1
  387.                WHAT IS A CYCLE?
  388.  
  389. 1. A sequence of several consequtive points which tend
  390.    over time to regularly rise and fall.
  391.    
  392. 2. A cycle may have several deviations from this pattern;
  393.    however, the overall tendancy is for a regular rise
  394.    and fall pattern. 
  395. @
  396. cyclic2
  397.                WHY IS A CYCLE UNUSUAL?
  398.  
  399. 1. A chart which is in control should have points which change
  400.    randomly with no particular tendancies.
  401.    
  402. 2. A cycle indicates that some non-random or unnatural causes
  403.    of variation are affecting the process.
  404. @
  405. cyclic4
  406.                  CYCLIC PATTERN
  407.  
  408. A cyclic pattern is caused by the same thing happening
  409. at the same time over and over again.  Common causes
  410. of cyclic patterns include:
  411.  
  412.  
  413.    1. Defective equipment
  414.  
  415.    2. Fluctuating electricity
  416.  
  417.    3. Weather conditions such as humidity, temperature, 
  418.       and pressure
  419.    
  420.    4. Human Factors
  421. @
  422. cyclic5
  423.        CYCLIC PATTERNS & THE HUMAN FACTOR
  424.  
  425. 1. The most common cause of cyclic patterns is the human
  426.    factor.
  427.   
  428. 2. Do not forget to look at the human factor when looking 
  429.    for causes.
  430.  
  431. 3. Shift changes and new hires show up on the charts.
  432.  
  433. 4. Being tired or unfamiliar with with job can cause some
  434.    pretty strange chart patterns.
  435. @
  436. stratification1
  437.                     WHAT IS STRATIFICATION?
  438.  
  439. STRATIFICATION  -  Sometimes referred to as "hugging the center
  440. line."  This is any sequence of points for which a large percentage
  441. fall less than a given amount away from the mean.  This definition
  442. is vague since many experts and source materials disagree on what
  443. conditions to use.  This is conventionally identified.  The
  444. following criteria are used to identify a stratification pattern:
  445.  
  446.    (a) Ten or more points in a row which are within the 1 sigma
  447.    limits.
  448. @
  449. stratification2
  450.     WHY IS STRATIFICATION UNUSUAL?
  451.  
  452.  
  453. 1. The points are unnaturally quiet.
  454.  
  455. 2. There is too little variation.
  456.  
  457. 3. If the process is in control the points
  458.    should be more spread out.
  459. @
  460. inc_trend1
  461.             WHAT IS AN INCREASING TREND?
  462.  
  463. 1. A sequence of several consequtive points which tend
  464.    over time to rise.
  465.    
  466. 2. An increasing trend may have several downward steps;
  467.    however, the overall tendancy is for upward steps. 
  468. @
  469. inc_trend2
  470.            WHY IS AN INCREASING TREND UNUSUAL?
  471.  
  472. 1. A chart which is in control should have points which change
  473.    randomly on both upwards and downwards with no particular
  474.    tendancies.
  475.    
  476. 2. An increasing trend indicates that some non-random or unnatural
  477.    causes of variation are affecting the process.
  478. @
  479. dec_trend1
  480.          WHAT IS A DECREASING TREND?
  481.  
  482. 1. A sequence of several consequtive points which tend
  483.    over time to fall.
  484.    
  485. 2. An decreasing trend may have several upward steps;
  486.    however, the overall tendancy is for downward steps. 
  487. @
  488. dec_trend2
  489.             WHY IS A DECREASING TREND UNUSUAL?
  490.  
  491. 1. A chart which is in control should have points which change
  492.    randomly on both upwards and downwards with no particular
  493.    tendancies.
  494.    
  495. 2. A decreasing trend indicates that some non-random or unnatural
  496.    causes of variation are affecting the process.
  497. @
  498.  
  499.